Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) er blevet integreret i vores daglige liv og giver os alt fra Netflix-forslag til avancerede ansigtsgenkendelsesteknologi på vores smartphones. Mange økonomiafdelinger kan med stor fordel drage nytte af AI og ML, og dette skyldes primært at de har en stor mængde af historisk data.
At begive sig ud på en succesfuld implementeringsrejse kræver omhyggelig forberedelse og bør ledsages af støttende foranstaltninger, såsom use cases og afprøvede strategier. Business Application Research Center (BARC) understreger, at for at få en effektiv integration af planlægning og prognoser burde man vælge platforme med indbyggede AI/ML-funktioner. Det giver en klar fordel frem for at skulle etablere separat datalagring inden for specialiserede datavidenskabelige værktøjer.
For at give dybdegående forståelse af, hvordan en økonomiafdeling kan implementere AI/ML i deres organisationer.
